东京热

东京热 Official Website

Dosen FST UNAIR Raih Hibah Penelitian Jatim Melaju 2026 dengan Gagas Riset Ketahanan Pangan Berbasis Statistika Spasial

Dosen Statistika Fakultas Sains dan Teknologi (FST) 东京热 (UNAIR), Dr Toha Saifudin S Si M Si. (Foto: Istimewa).
Dosen Statistika Fakultas Sains dan Teknologi (FST) 东京热 (UNAIR), Dr Toha Saifudin S Si M Si. (Foto: Istimewa).

UNAIR NEWS – Berita mengharumkan kembali diraih oleh 东京热 (UNAIR) yang berhasil meloloskan dua dosen salah satunya Dr Toha Saifudin S Si M Si yang mendapatkan hibah pendanaan Penelitian Jatim Melaju 2026. Penelitian Jatim Melaju 2026 ini diselenggarakan melalui kolaborasi riset antar Perguruan Tinggi Negeri (PTN) di Jawa Timur yang diinisasi bersama Pemerintah Provinsi Jawa Timur.

Inovasi penelitian yang digagas berfokus pada pengembangan model Geographically Weighted Regression (GWR) dan regresi nonparametrik yang dikaitkan dengan spasial untuk menangani data yang memiliki keragaman karakteristik antarwilayah. 鈥淧engembangan tersebut diterapkan pada berbagai permasalahan nyata, seperti ketahanan pangan, pada kasus penelitian ini. Sehingga model yang dihasilkan tidak hanya memiliki keunggulan metodologis tetapi juga mampu mendukung pengambilan kebijakan berbasis data secara lebih akurat dan adaptif terhadap karakteristik wilayah,鈥 ujar Toha. 

Penelitian ini dilakukan oleh Toha yang berperan sebagai mitra dalam mengkaji keterkaitan antar wilayah melalui regresi spasial bersama host dari ITS Surabaya yang mengembangkan regresi nonparametrik spline truncated, mitra luar negeri Universiti Putra Malaysia yang menerapkan machine learning untuk identifikasi pola data, serta mitra lain yang mengembangkan inferensi statistik. 

Keterlibatan mitra K/L dari Badan Pusat Statistik (BPS) kota Surabaya dan mitra luar negeri ini menghasilkan penelitian yang tidak hanya kuat secara metodologi, tetapi juga relevan secara praktis dan mendukung penyusunan kebijakan berbasis data. 

Selanjutnya, ia mengaitkan topik tersebut dengan bidang yang ditekuni, yaitu statistika spasial. 鈥淒ari proses link and match tersebut, lahirlah beberapa ide penelitian yang mengintegrasikan pendekatan regresi nonparametrik dengan aspek spasial untuk memodelkan ketahanan pangan antarwilayah. Beberapa ide penelitian tersebut juga berhasil memperoleh pendanaan dan dukungan melalui program Jatim Melaju serta Riset Kolaborasi Indonesia (RKI) 2026,鈥 ungkap Toha. 

Penelitian ini berkaitan dengan isu strategis yang sedang menjadi perhatian nasional, khususnya ketahanan pangan yang saat ini juga menjadi fokus pemerintah dan terus digaungkan oleh Presiden Prabowo Subianto. Melalui pendekatan pemodelan statistika spasial dan regresi nonparametrik ini diharapkan mampu memberikan gambaran kondisi ketahanan pangan antar wilayah secara lebih akurat serta faktor-faktor yang mempengaruhinya, sehingga kebijakan yang diambil menjadi lebih tepat sasaran, efektif, serta berbasis data. 

鈥淧enelitian ini juga diarahkan untuk mendukung Sustainable Development Goals (SDGs), khususnya tujuan dua yaitu Zero Hunger atau tanpa kelaparan,鈥 ujar Toha. 

Penulis: Fauziah Kandela

Editor: Khefti Al Mawalia 

AKSES CEPAT