Artikel ini menganalisis efisiensi biaya distribusi listrik PT PLN (Persero) dengan menekankan pentingnya membedakan inefisiensi yang berasal dari kinerja manajerial dan inefisiensi yang disebabkan oleh kondisi struktural. Perbedaan karakteristik geografis, kepadatan pelanggan, luas jaringan, serta tingkat elektrifikasi menyebabkan setiap unit distribusi PLN beroperasi dalam kondisi yang tidak sama. Oleh karena itu, penerapan benchmark yang seragam terhadap seluruh unit berpotensi menghasilkan penilaian kinerja yang kurang tepat. Penelitian ini bertujuan mengestimasi efisiensi biaya 22 unit distribusi PLN selama periode 2014鈥2024 sekaligus memisahkan inefisiensi menjadi persistent inefficiency yang bersifat jangka panjang dan transient inefficiency yang berkaitan dengan kondisi operasional jangka pendek.
Penelitian menggunakan data panel dari 22 unit distribusi selama sebelas tahun sehingga menghasilkan 242 observasi. Metode yang digunakan adalah Stochastic Frontier Analysis dengan Four-Component Error atau SFA-FCE yang memungkinkan error dipisahkan menjadi random noise, transient inefficiency, persistent inefficiency, dan unobserved heterogeneity. Fungsi biaya diestimasi menggunakan restricted translog cost function dengan total biaya distribusi sebagai variabel dependen. Output distribusi direpresentasikan oleh jumlah listrik yang terjual, jumlah pelanggan, dan panjang jaringan, sedangkan harga tenaga kerja dan modal digunakan sebagai harga input. Pendekatan tersebut memungkinkan penelitian membedakan secara lebih jelas apakah penyimpangan biaya dari frontier efisien disebabkan oleh tindakan manajemen atau oleh karakteristik struktural yang berada di luar kendali manajemen.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata total cost efficiency unit distribusi PLN hanya sebesar 58,74%. Artinya, secara teoritis terdapat potensi pengurangan biaya sekitar 41,26% apabila seluruh unit dapat beroperasi pada frontier yang efisien. Namun, hasil dekomposisi menunjukkan bahwa transient efficiency mencapai 92,88%, sedangkan persistent efficiency hanya 63,19%. Tingginya transient efficiency menunjukkan bahwa kinerja operasional jangka pendek antarunit relatif efisien dan homogen. Sebaliknya, rendah dan beragamnya persistent efficiency menunjukkan bahwa sebagian besar inefisiensi biaya PLN berasal dari perbedaan kondisi struktural jangka panjang. Temuan ini diperkuat oleh likelihood ratio test yang menunjukkan bahwa persistent inefficiency signifikan, sedangkan transient inefficiency tidak signifikan.
Faktor struktural terbukti memiliki peranan penting dalam menjelaskan persistent inefficiency. Customer density berpengaruh negatif dan signifikan terhadap inefisiensi, yang menunjukkan adanya economies of density: semakin padat pelanggan yang dilayani suatu jaringan, semakin efisien biaya distribusinya. Sebaliknya, electrification gap berpengaruh positif terhadap inefisiensi karena perluasan jaringan ke wilayah dengan tingkat elektrifikasi rendah menimbulkan tambahan biaya yang relatif besar. Dummy wilayah Jawa juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap persistent inefficiency, sedangkan subsidy-to-revenue ratio tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan. Sementara itu, faktor manajerial berupa SAIDI, SAIFI, dan network losses tidak berpengaruh signifikan terhadap transient inefficiency. Hal tersebut menunjukkan bahwa variasi biaya antarunit PLN lebih banyak ditentukan oleh kondisi struktural daripada oleh perbedaan kinerja operasional tahunan.
Salah satu temuan menarik dari penelitian ini adalah munculnya apa yang disebut sebagai 鈥淛ava paradox鈥. Secara umum, kepadatan pelanggan seharusnya meningkatkan efisiensi melalui economies of density. Namun, unit distribusi di Jawa justru menunjukkan persistent inefficiency yang lebih tinggi meskipun memiliki tingkat kepadatan pelanggan yang tinggi. Kondisi tersebut diperkirakan berkaitan dengan munculnya diseconomies of density ketika kompleksitas jaringan, kepadatan aset, dan tuntutan operasional yang semakin tinggi mulai mengurangi keuntungan dari kepadatan pelanggan. Meskipun demikian, artikel menegaskan bahwa penjelasan tersebut masih bersifat eksploratif karena hubungan non-linear antara kepadatan dan karakteristik wilayah belum diestimasi secara langsung dalam model.
Pada tingkat unit, terdapat variasi efisiensi yang cukup besar. UID Bali memiliki total cost efficiency tertinggi sebesar 93,79%, diikuti UIW Nusa Tenggara Barat dan UID Sumatera Barat. Sebaliknya, UIW Maluku dan Maluku Utara memiliki tingkat efisiensi terendah sebesar 37,69%, disusul UID Jakarta Raya dan UIW Papua dan Papua Barat. Secara keseluruhan, beberapa unit di luar Jawa justru memiliki persistent efficiency yang lebih baik dibandingkan unit di Jawa. Kondisi tersebut memperkuat argumen bahwa benchmarking tidak dapat hanya didasarkan pada ukuran sederhana seperti lokasi atau kepadatan pelanggan, tetapi harus mempertimbangkan keseluruhan karakteristik jaringan dan lingkungan operasi masing-masing unit.
Temuan penelitian memiliki implikasi penting terhadap sistem evaluasi kinerja PLN. Penggunaan benchmark yang sama untuk seluruh unit distribusi berpotensi memberikan penilaian yang tidak adil karena sebagian inefisiensi sebenarnya berasal dari kondisi yang berada di luar kendali manajemen. Oleh karena itu, evaluasi kinerja sebaiknya secara eksplisit memisahkan persistent structural inefficiency dari transient managerial inefficiency. Dengan pendekatan tersebut, manajemen unit dapat dievaluasi berdasarkan faktor-faktor yang benar-benar dapat dikendalikan, sementara perbedaan geografis, kesenjangan elektrifikasi, kepadatan pelanggan, dan kompleksitas jaringan dapat diperhitungkan sebagai structural adjustment. Kebijakan subsidi juga perlu membedakan biaya yang muncul karena kewajiban pelayanan publik atau Public Service Obligation dari biaya yang berasal dari inefisiensi manajerial.
Secara keseluruhan, artikel menyimpulkan bahwa persoalan utama efisiensi biaya distribusi PLN bukan terletak pada lemahnya kinerja operasional jangka pendek, melainkan pada persistent structural constraints yang berbeda antarwilayah. Karena itu, peningkatan efisiensi PLN tidak cukup hanya dilakukan melalui perbaikan manajemen dan operasional, tetapi perlu disertai kebijakan yang mempertimbangkan kondisi jaringan, kepadatan pelanggan, kesenjangan elektrifikasi, dan karakteristik regional. Penggunaan SFA-FCE memberikan pendekatan benchmarking yang lebih komprehensif dan adil karena mampu memisahkan secara eksplisit antara faktor struktural dan faktor manajerial dalam penilaian efisiensi biaya distribusi listrik.
Penulis: Prof. Dyah Wulan Sari, Dra.Ec. M.Ec.Dev., Ph.D
Link:
